TÜBİTAK destekli yapay zekâ projesiyle beyaz lahanada su stresi tahmini
Makine öğrenmesiyle sulama yönetiminde verimlilik hedefleniyor
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Tarım Bilimleri ve Teknolojileri Fakültesi Biyosistem Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Dr. Ali Kaan Yetik tarafından hazırlanan Yarı-Kurak İklim Şartlarında Yetiştirilen Beyaz Lahanada Makine Öğrenmesi Modelleri Kullanılarak Bitki Su Stres İndeksinin Tahmin Edilmesi başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.
Proje, yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak beyaz lahana bitkisinde su stresinin gerçek zamanlı tahmin edilmesini; sulama zamanlamasının optimize edilmesini ve iklim değişikliğinin etkilerinin görüldüğü yarı kurak bölgelerde su yönetiminin daha verimli hale getirilmesini amaçlıyor. Çalışmanın sonuçlarının sürdürülebilir tarım uygulamalarına ve akıllı sulama sistemlerine katkı sunması bekleniyor.
Türkiye'nin önemli lahana üretim merkezlerinden biri olan Niğde'de yürütülecek projeyle hem verimliliğin hem de ürün kalitesinin artırılması hedefleniyor. Projenin yürütücülüğünü Dr. Öğr. Üyesi Ali Kaan Yetik üstlenirken, Doç. Dr. Burak Şen araştırmacı olarak görev alıyor.
Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Hasan Uslu proje ile ilgili yaptığı açıklamada, bölgesel kalkınmayı önceleyen bir üniversite olarak tarımsal üretime katkı sağlayan çalışmaların önemine vurgu yaptı, proje ekibini tebrik etti ve başarı dileklerini iletti.
Geliştirilecek makine öğrenmesi modelleri ve uygulamalar, yarı kurak iklim koşullarında su kaynaklarının daha etkin kullanılmasına yönelik stratejiler oluşturulmasına ve akıllı sulama teknolojilerinin yaygınlaşmasına katkı sağlayabilir.
“YARI-KURAK İKLİM KOŞULLARINDA YETİŞTİRİLEN BEYAZ LAHANADA MAKİNE ÖĞRENMESİ MODELLERİ KULLANILARAK BİTKİ SU STRES İNDEKSİNİN TAHMİN EDİLMESİ” BAŞLIKLI PROJESİ, TÜBİTAK 1002-A HIZLI DESTEK PROGRAMI KAPSAMINDA DESTEKLENMEYE HAK KAZANDI.
