Bist 100
8.991,6 0%
DOLAR
31,96 -0,29%
EURO
34,49 -0,2%
ALTIN
2.322,44 -0,7%

Güneş Enerji Santrallerindeki Arızalar İçin Yapay Zeka Destekli Tespit Sistemi

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi, GES'lerde arızaları hızlı tespit etmek için yapay zeka tabanlı bir sistem geliştiriyor.

Yayın Tarihi: 04.05.2025 12:23
Güncelleme Tarihi: 04.05.2025 12:28

Güneş Enerji Santrallerindeki Arızalar İçin Yapay Zeka Destekli Tespit Sistemi

Yapay Zeka ile GES Arızaları Hızla Tespit Edilecek

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi, Malatya Turgut Özal Üniversitesi, Fırat Üniversitesi ve İskenderun Teknik Üniversitesi’nin birlikte yürüttüğü bir projeyle, güneş enerji santrallerindeki (GES) arızaların yapay zeka yardımıyla hızlı bir şekilde tespit edilmesi hedefleniyor.

Projenin Amacı ve İçeriği

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi'nde görevli Öğretim Üyesi Doç. Dr. Hakan Açıkgöz, projenin, "Güneş Enerjisi Santrallerinde Çok Sınıflı Fotovoltaik Panel Arızalarının Termografik Görüntüleme ve Yapay Zeka ile Otomatik Tespiti" başlığıyla hazırlandığını aktardı.

Proje, TÜBİTAK'tan destek alarak, insansız hava aracı (İHA) kullanılarak GES'lerin taranmasını ve arızaların zamanında belirlenmesini amaçlıyor. Bu sayede bakım maliyetlerini düşürmek ve üretim verimliliğini artırmak mümkün olacak.

Projenin Uygulama Aşamaları

Projenin 30 ay içerisinde tamamlanması planlanıyor. Akdeniz, Güneydoğu Anadolu ve Doğu Anadolu bölgelerinde yer alan güneş enerji santrallerinin panel görüntülerinin elde edilmesi amaçlanıyor. Bu görüntüler, yapay zeka destekli arıza tespit sisteminin gerçek zamanlı olarak test edilmesi için kullanılacak.

Bölgesel Haritalama ve Hedefler

Açıkgöz, ilk olarak bölgesel bir haritalama sistemi geliştirmeyi amaçladıklarını belirtti. "Her bölge farklı iklim ve çevresel koşullara sahip. Amacımız, güneş enerjisi santrallerinin arızalarını bölgesel olarak haritalandırmak," dedi.

Proje ile birlikte, İHA’nın uçuş algoritmaları ve görüntü işleme teknikleri sayesinde, hangi panelde ne tür bir arıza olduğunun anında tespit edilmesi sağlanacak. Bu sistemle, güneş enerji santrallerindeki arızaların nokta atışı ile tespit edilmesi mümkün olacak.

Hedeflenen Sonuçlar

Açıkgöz ayrıca, arızaların tespitinde dışa bağımlılığı azaltacaklarını ve bu sayede periyodik bakım ihtiyacını azaltarak zamandan tasarruf sağlanacağını belirtti. Proje, alanında özgün bir yer edinmeyi amaçlıyor ve güneş enerjisi sektöründeki verimliliğin artırılması konusunda önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) ile 3 üniversitenin ortak geliştirileceği yapay zeka...

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) ile 3 üniversitenin ortak geliştirileceği yapay zeka destekli yazılım sayesinde, güneş enerji santrallerindeki (GES) panellerde meydana gelen arızaların anında ve nokta atışı tespit edilmesi amaçlanıyor.

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) ile 3 üniversitenin ortak geliştirileceği yapay zeka...

Kahramanmaraş İstiklal Üniversitesi (KİÜ) ile 3 üniversitenin ortak geliştirileceği yapay zeka destekli yazılım sayesinde, güneş enerji santrallerindeki (GES) panellerde meydana gelen arızaların anında ve nokta atışı tespit edilmesi amaçlanıyor.