Avrupa patentli yapay zekâ destekli çok sensörlü yangın algılama sistemi
Üniversite-sanayi iş birliğiyle geliştirildi
Yaşar Üniversitesi ile EDS Elektronik Destek Sanayi ve Ticaret Ltd. ortaklığında, üniversite çıkışlı bir araştırmacının da dahil olduğu bir çalışma sonucu yapay zekâ destekli çok sensörlü bir yangın algılama yöntemi geliştirildi. Proje, Bilgi ve Teknoloji Transfer Ofisi desteğiyle Avrupa Patent Ofisi tarafından uluslararası kapsamda tescillendi.
Yeni yöntemin amacı ve adı
Geliştirilen sistem, özellikle iç mekânlarda sık görülen yanlış alarm sorununu azaltmaya odaklanıyor. Patent başvurusu, Çok Sensörlü Yangın Algılama için Tekrarlayan Trend Tahminli Sinir Ağı başlığıyla kabul edildi ve daha güvenilir bir yangın tespiti sunmayı hedefliyor.
Yanlış alarmlara çözüm
Çalışma ekibinde yer alan Prof. Dr. Cüneyt Güzeliş geleneksel dedektörlerin çoğunun yalnızca dumanı algıladığı için sigara dumanı, yemek buharı veya toz gibi durumlarda hatalı alarmlar verebildiğini; bunun kullanıcıları rahatsız edip itfaiye kaynaklarının gereksiz yönlendirilmesine yol açtığını belirtti. Yeni sistemin hem yanlış alarm oranını düşürdüğünü hem de gerçek yangınların gözden kaçmasını önlemeye yardım ettiğini vurguladı.
Ticarileşme ve yerel girişim
Prof. Dr. Güzeliş’in kurucu ortağı olduğu ve Yaşar Üniversitesi kökenli bir girişim olan Thales AI Ltd. Şti., geliştirilen yapay zekâ teknolojilerinin ticarileşmesine örnek oluşturan şirketlerden biri olarak Kuzey İzmir TEKMER bünyesinde yer alıyor.
Çalışmanın lideri ve araştırma odağı
Projenin ortak başvuru sahiplerinden olan ve Polonya Bilimler Akademisi, Teorik ve Uygulamalı Bilişim Enstitüsü’nde görev yapan Dr. Mert Nakıp, son yıllarda çok sensörlü ve akıllı yangın algılama sistemlerine ilginin arttığını belirtti. Dr. Nakıp, mevcut çalışmaların çoğunun dış mekân ve orman yangınlarına odaklandığını; geliştirilen yöntemin özellikle bina içi kullanım için daha güvenilir bir çözüm sunduğunu ifade etti. Ayrıca Dr. Nakıp’ın Polonya Bilim Vakfı (FNP) tarafından verilen START bursu ödülüne layık görüldüğü de bildirildi.
YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ ÇOK SENSÖRLÜ YANGIN ALGILAMA SİSTEMİ, ÜNİVERSİTE-SANAYİ İŞ BİRLİĞİNİN GÜZEL BİR ÖRNEĞİ OLARAK YAŞAR ÜNİVERSİTESİ VE EDS ELEKTRONİK İŞ BİRLİĞİYLE GELİŞTİRİLDİ.
